英伟达：AI已成为计算机图形学不可或缺一部分

在最近举行的高盛社区与技术大会上，英伟达CEO黄仁勋被问及人工智能的应用问题。他回答说，人工智能已经成为计算机图形学不可或缺的一部分。

现代PC游戏在很大程度上依赖于英伟达深度学习超级采样技术，这是一种由人工智能驱动的升级技术，通过创建符合指定分辨率和帧速率的新像素来提高性能。随着GeForce RTX 40系列的发布，英伟达将这一功能扩展到了帧生成（Frame Generation），即人工智能创建完整的帧。

黄仁勋表示，人工智能在创建新像素时既快速又节能。人工智能模型的训练只是整个过程中的一个步骤，将其用于类似DLSS的应用才是最终目的。正因为如此，使用该模型可以大大节省能源、时间和处理时间。

鉴于Nvidia DLSS升频技术是游戏领域最著名的基于AI的升频技术之一，该公司正在努力实现这一未来也就不足为奇了。为了还原细节并生成更清晰、更有条理的输出，AI模型在高质量照片上进行了训练。

然而，一些玩家对这一发展表示担忧，因为他们认为这项技术最终可能会成为未来游戏的必需。这些担忧不无道理，但无论我们喜欢与否，基于人工智能的升频技术似乎必将成为计算机图形领域的一大趋势。

在最近举行的高盛社区与技术大会上，英伟达CEO黄仁勋被问及人工智能的应用问题。他回答说，人工智能已经成为计算机图形学不可或缺的一部分。

现代PC游戏在很大程度上依赖于英伟达深度学习超级采样技术，这是一种由人工智能驱动的升级技术，通过创建符合指定分辨率和帧速率的新像素来提高性能。随着GeForce RTX 40系列的发布，英伟达将这一功能扩展到了帧生成（Frame Generation），即人工智能创建完整的帧。

黄仁勋表示，人工智能在创建新像素时既快速又节能。人工智能模型的训练只是整个过程中的一个步骤，将其用于类似DLSS的应用才是最终目的。正因为如此，使用该模型可以大大节省能源、时间和处理时间。

鉴于Nvidia DLSS升频技术是游戏领域最著名的基于AI的升频技术之一，该公司正在努力实现这一未来也就不足为奇了。为了还原细节并生成更清晰、更有条理的输出，AI模型在高质量照片上进行了训练。

然而，一些玩家对这一发展表示担忧，因为他们认为这项技术最终可能会成为未来游戏的必需。这些担忧不无道理，但无论我们喜欢与否，基于人工智能的升频技术似乎必将成为计算机图形领域的一大趋势。